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机器视觉检测系统和人工目视检测的优缺点比

产品详情

机器视觉检测和人工目视检测的优缺点比较:

机器视觉检测和人工目视检测的优缺点比较.jpg

  机器视觉检测系统需要一定的资金投入

  目前中小型企业利润空间有限,自动化升级需要资金、人才方面的储备,由于各种局限性,不愿意投入大量资金,所以机器视觉检测还是在实力雄厚的大型企业里才会出现。 目前人工成本最大,企业也在高成本运营,资金压力大,除非是必须要买,不然都将就着过着。

  机器视觉检测系统的局限性

  1、在视觉检测应用中,往往是给定一些具体的缺陷模式,使用机器视觉来识别它们到底有没有缺陷发生。但经常遇到的情况是,许多明显的缺陷,因为之前没有发生过,或者发生的模式过分多样,而被漏检。如果换做是人工目视检测,虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷,但是他会注意到,从而有较大几率检测出缺陷,避免质量事故的发生。

  2、机器视觉缺陷检测的应用中,打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果,那么算法就太难做了。反之如果前期做好打光,突出所要检测的特征,算法实现并不困难。

  机器视觉检测系统前景展望

  机器视觉检测仍然会很有市场,因为它解决了人员检测的一个非常严重的问题:不稳定。人工目视检测的作业员,无论你设计怎样的奖惩制度,都会出现漏检,失误,因为员工会有疲劳,会有疏忽。但是机器视觉检测系统不会出现这样的问题,只要是你在算法中写好的东西,每一次都会认真执行,一丝不苟,不知疲倦。

  对于工厂的质量控制部门来说,我们更愿意舍弃人工目视检测,而选择虽然比较傻但是一丝不苟工作的机器视觉。因为对于工厂而言,最重要的是“受控”,我们可以接受有个别特殊的未发生过的缺陷被漏出,但必须知道有一些经常发生的不可接受的缺陷一定能够被发现。

  机器视觉检测成本

  机器视觉检测成本方面,中长期来看机器视觉比人工便宜。一般的工厂都设有品检员(QC)等岗位,四个品检员的人工成本年均超过20万元。而20万基本上够搞一套机器视觉系统了,那还是值得投入的。

  综上所述,视觉检测系统短期内不能完全取代人工目视检测,主要原因是还不够智能,中小企业愿意投资的意愿不强。但是对于工厂的质量控制来讲,机器视觉检测比人工目视检测更可靠。


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